Matematik kan förutsäga hur cancerceller utvecklas

Pluggkoden: Strategier för matematik (Maj 2019).

Anonim

Tillämpad matematik kan vara ett kraftfullt verktyg för att förutse uppkomsten och utvecklingen av olika typer av cancer, en studie från University of Waterloo har funnit.

Studien använde en form av matematisk analys som heter evolutionär dynamik för att se hur maligna mutationer utvecklas i både stam- och icke-stamceller i kolorektala och tarmkanaler.

"Att använda tillämpad matte för att kartlägga utvecklingen av cancer har potential att ge onkologer en slags vägkarta för att följa utvecklingen av en viss cancer och fånga väsentliga viktiga detaljer om sjukdomsutvecklingen." sade Mohammad Kohandel, docent i tillämpad matematik vid Waterloo. "Att kombinera användningen av tillämpad matematik med tidigare forskningsframsteg inom cancerbiologi kan bidra till en djupare förståelse av denna sjukdom på flera fronter."

Studien fann när cancer stamceller dela och replikera, de nya celler som skapas kan vara väsentligt annorlunda än den ursprungliga cellen. Denna egenskap kan ha en betydande inverkan på utvecklingen av cancer på både positiva och negativa sätt och användningen av matte kan hjälpa till att bättre förutsäga cellbeteende.

Studien drog också slutsatsen att denna typ av analys kan vara användbar för att förebygga uppkomst av cancerceller, förutom att bidra till att utveckla mer intensiva och effektiva behandlingar.

"Att kunna förutse utvecklingen av cancerceller kan vara avgörande för att skräddarsy behandlingar som kommer att rikta dem effektivt, " säger Siv Sivaloganathan, professor och ordförande i avdelningen för tillämpad matematik, vid Waterloo. "Det kan också hjälpa till att undvika det läkemedelsinducerade motståndet som är känt att utvecklas i många cancerformer.

"Förutom att förutse cancercellernas beteende kan denna matematiska ram också tillämpas mer allmänt på andra områden, inklusive populationsgenetik och ekologi."

Sivaloganathan och Kohandels studie publicerades nyligen i tidningen PLoS ONE.

menu
menu