Globala klimatmodeller för folkhälsan? Användbar, men inte så som vi tror

NASA | Supercomputing the Climate (Juni 2019).

Anonim

Ett nytt papper i PLOS Medicine hävdar att prognoser för klimatförändringar ofta missbrukas i hälsokonsekvensstudier: De passar bäst för att utforma folkhälsopolitiken, inte för att utlösa operativa åtgärder på marken.

"Erkännande att klimatförändringen redan är igång har lett till ett ökat fokus på anpassning", skriver Hannah Nissan, från International Research Institute for Climate and Society, och hennes medförfattare Declan Conway, från London School of Economics and Political Science.

Detta erkännande har lett till en betydande ökning av studier som präglar effekterna av framtida förändringar. Men dessa studier bygger i allmänhet på information från globala klimatmodeller, som måste tolkas noggrant.

"Utgångar från dessa modeller berättar mycket för riktningen av planetens klimat, men de gör det i stora drag", säger Nissan.

"Det finns många aspekter av klimatförändring som vi är övertygade om, men vi kan inte ge mycket exakt information om framtida risker på lokal skala och vid specifika datum, vilket är typiskt vad de flesta beslutsfattare inom vårdsektorn vill veta."

Det betyder inte att det inte finns något vi kan göra, tillägger Nissan. "Långt ifrån."

Generellt är rapporter som beskriver klimatförändringarnas hälsoeffekter viktiga eftersom de väcker larmet om förändringar som händer och som vi förväntar oss kommer att hända. De kan motivera institutionella förändringar, kulturella attityder och människors beslutsamhet att göra något åt ​​klimatförändringen.

"Det språk som används för att marknadsföra dessa material föreslår ibland att de kan användas för att styra praktiska beslut, säger Nissan. "De kan inte."

Effektiva anpassningsåtgärder bör fokusera på vad vi kan uppnå idag med tillförlitlig klimatinformation som vi har tillgång till.

I Etiopien riskerar fler människor till exempel att få malaria i bergsområden, eftersom uppvärmningstemperaturerna har gjort det möjligt för malariatransmission att nå högre och högre höjder.

Lokala temperaturtrender som projiceras av globala klimatmodeller har dock stor osäkerhet och är dock inte särskilt användbara för många planeringsbeslut, säger Nissan.

"Men vi kan använda säsongsprognoser som ett sätt att varna hälsovårdsmyndigheter när man ser över normala temperaturer och regnfall under de kommande månaderna, vilket skulle öka risken för överföring av malaria. Detta är särskilt användbart under El Niño år när nationella meteorologiska tjänster ha större förtroende för sina prognoser. "

Med den informationen finns det beslutsfattare som kan bestämma om de behöver vara mer vaksamma i sina övervakningsoperationer, upprätta tillfälliga kliniker eller öka allmänhetens medvetenhet med utbildningskampanjer.

"Vår huvudpoäng är att vi erkänner vikten av studier baserade på information från klimatmodeller för att understryka trender och förväntade utmaningar", säger Nissan. "Men vi måste vara mycket försiktiga så att vi inte överdriver nytta av denna information när det gäller att utlösa handlingar."

menu
menu